Ein Tech-Blogger testet die KI-Vorschläge in Paperless-ngx 3.0 und übernimmt jeden einzeln

Ein Tech-Blogger hat Paperless-ngx 3.0 mit einem Sprachmodell verbunden und den Button „Vorschlagen“ ausprobiert, der Tags, Dokumenttyp, Korrespondent und Titel vorschlägt. Erst wenn eine Person einen Vorschlag übernimmt, ändert sich etwas.

Genannte Tools

Quelle: mizine.deAugust 2026

Die Aufgabe

Paperless-ngx verwaltet eingescannte Dokumente, und jedes braucht Tags, einen Dokumenttyp, einen Korrespondenten und einen aussagekräftigen Titel, damit man es wiederfindet. Vor Version 3.0 kam die KI-Hilfe aus separaten Zusatz-Containern. Der Autor wollte sehen, was die eingebaute KI des neuen Release mit den eigenen Belegen und Dokumenten anfängt.

Was sie getan haben

In Version 3.0 sind die KI-Einstellungen ein Reiter in der Konfiguration. Der Autor trug ein Sprachmodell, ein Einbettungsmodell und einen Endpunkt ein und testete zwei Varianten: einen Cloud-Dienst über OpenRouter und einen lokalen Ollama-Server im Heimnetz. Ist die KI eingeschaltet, hat jedes geöffnete Dokument in der Seitenleiste den Button „Vorschlagen“. Ein Klick und eine kurze Wartezeit liefern eine Liste mit Vorschlägen: Tags, Dokumenttyp, Korrespondent und Titel (das finale Release ergänzt Speicherpfad und Datum). Jeder Vorschlag wird einzeln per Klick übernommen. Die Tests liefen auf einem Release Candidate, den Beitrag hat der Autor später für das finale Release aktualisiert. Dieselbe Konfiguration treibt außerdem einen Chat über das gesamte Archiv an, der auf seine Quelldokumente verweist. Dieser Eintrag behandelt nur die Vorschläge.

Was die Quelle berichtet

Laut dem Autor enthielt die Liste für ein Testdokument 9 Tag-Vorschläge, darunter passende wie Tickets und Event, und auch Dokumenttyp und Titel wurden vorgeschlagen. Laut dem Autor hängt die Qualität stark vom gewählten Modell ab: Zwei Cloud-Modelle schnitten gut ab, sehr kleine lokale Modelle verfehlten Korrespondenten und Titel spürbar häufiger.

Wo die Freigabe liegt

Eine Person übernimmt jeden Vorschlag. Laut dem Autor nimmt die KI von sich aus keine Änderung vor: Jeder Tag, Dokumenttyp, Korrespondent und Titel wird von Hand übernommen. Auch neue Uploads werden nicht automatisch klassifiziert, eine Person muss also jedes Dokument öffnen und auf „Vorschlagen“ klicken.

Gut zu wissen

Das ist der praktische Test eines Autors mit eigenen Dokumenten, und ein Teil davon lief auf einem Release Candidate. Beim Cloud-Setup gelangt der Text der Dokumente an einen externen Dienst. Das lokale Setup hält ihn im Heimnetz, ist aber langsamer, und der Autor warnt, dass es auf schwacher Hardware in eine Zeitüberschreitung laufen kann. Laut Beitrag gibt es in Version 3.0 keinen Schalter, der neue Uploads automatisch klassifiziert, und er verweist für Stapelverarbeitung beim Scannen auf Zusatzwerkzeuge.

Quelle: mizine.de · August 2026

Mit KI-Unterstützung verfasst und automatisch geprüft. Für die Sammlung ist eine Person verantwortlich. So entstehen die Einträge

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Schlagwörter und Absender für gescannte Dokumente vorschlagen

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